Agentic AI, Ketika AI Mampu Bertindak Sendiri

Perkembangan teknologi kecerdasan buatan atau artificial intelligence (AI) belakangan ini semakin menarik. Jika belum lama ini kita terbiasa mengetik perintah atau prompt ke Chat GPT atau Gemini, lalu menerima teks atau gambar, teknologi AI kini melompat ke fase memikirkan langkah lanjutan dan mengerjakannya sendiri.

Terbaru, pada awal September 2026, raksasa teknologi Meta memperkenalkan Muse, agen kecerdasan buatan yang dirancang untuk bertindak proaktif dan mengeksekusi tugas digital dari awal hingga selesai atas nama pengguna. Tipe agentic AI ini, ditawarkan dengan beberapa model penalaran yang disesuaikan dengan kebutuhan penggunanya.

Kehadiran beragam teknologi AI ini jelas memantik perdebatan, juga di Indonesia. Berdasarkan laporan Ericsson ConsumerLab baru-baru ini, warga Indonesia menempati posisi kedua global dengan 22 persen menggunakan AI multimodal setiap harinya.

Tren ini diperkirakan mengalami kenaikan. Diperkirakan, pada 2030 penggunaan AI multimodal di Indonesia mencapai 45 persen, lebih tinggi dibandingkan proyeksi global sebesar 30 persen. 

Masih dari laporan yang sama, sebanyak 35 persen konsumen di Tanah Air pada 2030 mendatang akan menggunakan AI lewat perangkat selain smartphone, termasuk kacamata pintar. Hasil ini merupakan survey dari 43.000 pengguna smartphone di 27 pasar global, termasuk Indonesia.

Gen AI VS Agent AI

Perkembangan kecerdasan buatan memang menarik. Pertama dimulai dari Generative AI (Gen AI), berfokus pada pembuatan konten baru, seperti teks, gambar, kode atau audio. Keputusannya masih berdasarkan perintah atau prompt yang diberikan manusia.

Gen AI juga membutuhkan pengawasan, dan arahan secara konstan pada setiap langkahnya. Hasil kerjanya bisa berupa contoh draft email, atau membuat puisi bagi yang tidak memiliki bakat di bidang seni.

Gen AI mulai mendapatkan terobosan pada 2017 silam saat tim peneliti Google memperkenalkan Arsitektur Transformer. Mekanisme ini membuat AI mampu memahami konteks seluruh kalimat secara bersamaan, tidak lagi membaca kata per kata.

Ledakan pengguna terjadi di media 2022-2023 saat peluncuran ChatGPT-3.5 dan ChatGPT-4 ke masyarakat global. Bersamaan, hadir juga generator gambar seperti Midjourney dan Stable Diffusion yang membuat AI tidak hanya menebak teks melainkan menghasilkan konten berkualitas tinggi dalam hitungan detik.

Setelahnya, AI berevolusi dari sekedar pengolah teks menjadi multimodal, dimana kemampuannya tidak hanya teks tapi juga melihat gambar, mendengar suara, menganalisis video, dan membaca kode pemrograman. Disinilah mulai hadir kemampuan berpikir logis bertahap.

Kini beralih ke agentic, dimana AI mengalami pergeseran paradigma dari sekedar menjawab menjadi bertindak dan menyelesaikan masalah. Pada contoh Muse, Meta sebagai perusahaan induk menyebutkan agen AI ini secara proaktif akan membantu penggunanya mencapai target dan tujuan, selain menawarkan ide.

Ciri khasnya memang memiliki kecerdasan tingkat lanjut yang dirancang mencapai tujuan secara otonom, tanpa harus dipandu setiap langkahnya. Layaknya asisten pribadi yang mengurus proses kerja dari awal sampai selesai.

Direktur Riset Counterpoint Research Tarun Pathak menjelaskan, kemampuan AI generatif (GenAI) telah menjadi fitur standar pada smartphone kelas atas dengan harga grosir di atas US$400 atau sekitar Rp7 juta. Namun, masih terdapat kesenjangan yang jelas antara perangkat yang memiliki kemampuan GenAI dan perangkat yang penggunanya secara rutin memanfaatkan fitur AI. 

“Seluruh produsen perangkat orisinal (OEM) utama kini berlomba-lomba menjadikan fitur GenAI sebagai pembeda utama produk mereka. Fokusnya bergeser dari kemampuan yang bergantung pada komputasi awan (cloud) menuju AI yang diproses langsung di perangkat (on-device AI),” ujar Pathak, dikutip dari laman resmi Counterpoint Research. 

Samsung dan Google, lanjutnya, memimpin melalui fitur penyuntingan foto generatif, penerjemahan langsung, dan berbagai fitur lainnya. Sementara, Apple baru-baru ini mengumumkan bahwa mereka telah merancang ulang Siri AI dari awal.

Isu Agen AI

Seperti teknologi terkini, agentic AI sebagai generasi terbaru kecerdasan buatan juga memiliki isu. Salah satunya terkait keamanan sebab minimnya kehadiran manusia pada proses kerjanya.

Peneliti Pusat Riset Sains Data dan Informasi (PRSDI) BRIN, Asril Jarin dalam siaran pers beberapa waktu lalu, menyebutkan perkembangan kecerdasan buatan yang mampu mengambil tindakan secara mandiri menuntut penguatan tata kelola agar teknologi tetap aman, diawasi, dan memberikan manfaat. 

Ia menggaris bawahi kemampuan mengambil tindakan dari kecerdasan buatan. Menurutnya, kemampuan tersebut sekaligus mengubah karakter risiko AI. 

Jika kesalahan pada AI generatif umumnya berupa hasil yang keliru, pada agentic kesalahan dapat berkembang menjadi tindakan yang berdampak langsung. 

Misalnya, perubahan data, transaksi, pengiriman informasi, hingga pengendalian sistem tertentu. Asril menjelaskan, kewenangan agen, menjadi salah satu dimensi penilaian risiko AI. 

Semakin besar kewenangan yang diberikan pada agen, semakin kuat pula mekanisme pengendalian yang diperlukan. Ini bisa berupa pembatasan tindakan, pemberian izin, pemantauan, pengawasan manusia, pencatatan aktivitas hingga mekanisme penghentian dan pemulihan.

“Akuntabilitas tetap melekat pada pihak yang memiliki tanggung jawab, meskipun pelaksanaan tugas dapat dilimpahkan kepada pihak lain. Tugas dapat didelegasikan, tetapi akuntabilitas tidak dapat didelegasikan,” ucap Asril.

Kecerdasan buatan memang berpotensi besar dalam pembangunan berkelanjutan. Beberapa di antaranya, adalah sektor pertanian dan ketahanan pangan, kesehatan, pendidikan, kebencanaan, dan pelayanan publik. 

Namun penerapannya harus memperhatikan kualitas dan keamanan data, pengawasan manusia, serta dampak pada masyarakat dan lingkungan.

Asril pun mengusulkan konsep Responsible Agentic AI Framework. Tujuannya, membangun otonomi yang dipercaya, mencakup keselarasan tujuan, otonomi yang dibatasi, kewenangan yang terkendali, pengawasan dan akuntabilitas manusia, ketertelusuran tindakan, continuous assurance, dan keamanan serta ketahanan sistem.

Gagasan ini membuat pengembangan AI di Indonesia tidak hanya berorientasi pada peningkatan kecerdasan teknologi, tapi membangun kemampuan nasional untuk memahami dan mengarahkan sistem AI menghasilkan nilai publik dan mengurangi risiko ketergantungan strategis baru.

“Agen yang bertanggung jawab bukanlah agen yang tidak pernah gagal. Agen yang bertanggung jawab adalah agen yang kegagalannya tetap dapat dikendalikan dan dikelola,” ia mengingatkan.